Sí – pero tal vez no como te imaginas.
El proceso de familiarización puede (y probablemente debe) incluir construir algunos. Pero si eres gerente o VP eso no significa que en tu job description vaya a estar “programar agentes de IA”.
Aclaro: estoy pensando en un directivo de empresa grande o mediana, donde ya hay división del trabajo, equipos consolidados, procesos definidos.
Alguien que dedica la mayor parte de su tiempo a manejar personas; que tiene seis, siete reportes directos (o 55, cómo Jensen Huang); que responde por resultados, no por tareas operativas; que establece relaciones complejas con contrapartes exigentes; que traza el camino futuro de su equipo, departamento o división
Ese directivo no lo veo haciendo agentes.
Lo veo reconfigurando sus procesos para que se puedan agentizar. Definiendo qué partes delegar. Evaluando si el agente cumple o no. Es otra cosa.
Si estás en una startup o eres fundador con las manos en la masa, la cosa cambia: probablemente sí te toque hacer de todo, incluyendo agentes. Pero ese es otro contexto.
Hay otra razón para no obsesionarte con aprender a construir agentes.
Es muy probable que esa tarea la termine asumiendo la misma IA.
No es ciencia ficción: ya hoy las herramientas permiten crear agentes con lenguaje natural, sin código. Y la tendencia es clara.
Pronto una IA -interna o externa- va a poder definir, prototipar, testear y lanzar los agentes que una organización necesite.
Si invertiste años en aprender a hacerlos manualmente, vas a descubrir que dedicaste tu esfuerzo a algo que las máquinas hacen mejor.
El directivo del futuro no va a ser programador de agentes. Va a ser su gestor: el que decide qué deben hacer, evalúa cómo lo hacen, y corrige cuando fallan.
Dentro de un equipo híbrido humano-sintético, ese es el rol que tiene sentido.
Saber de agentes, sí. Hacerlos, no.
Si quieres conversar sobre el tema, lanzé una encuesta en LinkedIn – la mayoría (hasta ahora) no está de acuerdo conmigo 🙂
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